L’intelligence artificielle au service de la prévention des catastrophes naturelles
Inondations, sécheresses, feux de forêt : la fréquence et la violence des catastrophes naturelles explosent. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle devient un allié incontournable.
En combinant des milliards de données météorologiques, hydrologiques et satellitaires, les nouveaux algorithmes prédisent avec une précision inédite la trajectoire d’un orage ou la montée d’une crue.
Des modèles prédictifs révolutionnaires
L’entreprise française Kayrros, par exemple, développe des systèmes d’alerte précoce basés sur l’imagerie spatiale. L’ONU elle-même expérimente des modèles d’IA pour détecter les zones à risque de famine ou d’inondation plusieurs semaines à l’avance.
L’IA comme outil de résilience territoriale
En Europe, certaines collectivités locales commencent à intégrer ces technologies dans leurs plans d’adaptation. Les assureurs y voient également un moyen de mieux évaluer les risques climatiques et de concevoir des produits plus justes.
Les limites de la prévision
Mais tout n’est pas simple : la fiabilité dépend de la qualité des données, souvent incomplètes ou mal partagées. La souveraineté numérique et la cybersécurité deviennent également des enjeux majeurs.
D’ici 2030, chaque grande région pourrait disposer d’un “jumeau numérique climatique” alimenté par l’IA pour simuler et anticiper les catastrophes. Une révolution technologique… à condition d’investir dès aujourd’hui.
